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物聯(lián)網(wǎng)給IT帶來新的挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)在許多領域已經(jīng)開始應用：無論是農(nóng)業(yè)還是工業(yè)乃至到家庭都可以見到物聯(lián)網(wǎng)的身影，甚至還有更多：可預測即將到來疾病的可穿戴設備，或者在出現(xiàn)問題時可自行通知客服人員的電子設備。而無論那種物聯(lián)網(wǎng)應用都離不開一個共同點那就是數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到歷史新高，問題是誰應該分析這些海量數(shù)據(jù)?自從物聯(lián)網(wǎng)時代開始以來，就不可能再手動監(jiān)控IT運營。物聯(lián)網(wǎng)將很快成為標準解決方案，因此您將必須自動進行可用性檢查和監(jiān)控。
具有復雜性
云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)幾乎同時席卷全球..這意味著普遍的設備網(wǎng)絡，爆炸性的數(shù)據(jù)增長，以及現(xiàn)在基于云的高動態(tài)應用的高變化率。
預計到2025年，物聯(lián)網(wǎng)每年將帶來11萬億美元的全球經(jīng)濟價值。例如，總價值的90%將通過降低成本或節(jié)省時間來使用戶（消費者或使用物聯(lián)網(wǎng)應用程序的公司）受益。同時，物聯(lián)網(wǎng)也會軟化界限
問題出現(xiàn)在哪里
往往很難說出問題的原因是什么。識別一個有效的設備和另一個不起作用的設備可能是一個挑戰(zhàn)。而隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，這些問題只會越來越多，因此需要對物聯(lián)網(wǎng)拓撲進行自動檢測和分析，以了解其影響，并實時快速地解決問題。智能家居的系統(tǒng)故障可能不會造成生命危險，自動駕駛汽車的系統(tǒng)故障可能..因此，必須立即發(fā)現(xiàn)問題并修復或切換到備用系統(tǒng)。
大量數(shù)據(jù)的一個后果是物聯(lián)網(wǎng)設備必須自我監(jiān)控。如前所述，可用性監(jiān)控已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)的核心元素。
人工智能救援
有了人工智能和機器學習，即使是最復雜的系統(tǒng)也可以實現(xiàn)無縫監(jiān)控?；谌斯ぶ悄艿谋O(jiān)控解決方案需要了解整個系統(tǒng)。除了物聯(lián)網(wǎng)設備的邊緣基礎設施外，這還適用于相關的后端系統(tǒng)以及連接的系統(tǒng)，如數(shù)據(jù)庫、中間件、應用程序和前端應用程序。
因此，端到端的應用程序性能監(jiān)控變得更加重要..企業(yè)需要智能解決方案，避免停機和性能問題..可持續(xù)的公司需要實時分析他們的系統(tǒng)是否運行順利，用戶目前正在做什么和體驗什么，以及邊緣設備在物聯(lián)網(wǎng)中的行為。